PRÁCTICA #1
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
INTEGRANTES:
1. ___________________________________ CÉDULA: _________________
2. ___________________________________ CÉDULA: _________________
3. ___________________________________ CÉDULA: _________________
4. ___________________________________ CÉDULA: _________________
RESUELVA POR EL MÉTODO GRÁFICO
PROBLEMA #1 Minimizar la función Z = 2x+8y sometida
a las restricciones:
x>= 0
X, y ≥ 0
PROBLEMA #2 El taller de Joe se especializa
en cambios de aceite del motor y regulación del sistema eléctrico. El beneficio
por cambio del aceite es $7 y de $15 por regulación. Joe tiene un cliente fijo
con cuya flota, le garantiza 30 cambios de aceite por semana. Cada cambio de
aceite requiere de 20 minutos de trabajo y $8 de insumos. Una regulación toma
una hora de trabajo y gasta $15 en insumos. Joe paga a los mecánicos $10 por
hora de trabajo y emplea actualmente a dos de ellos, cada uno de los cuales
labora 40 horas por semana. Las compras de insumos alcanzan un valor de $1.750
semanales. Joe desea maximizar el beneficio total. Formule el problema.
PROBLEMA #3 Reddy
Mikks Company posee una pequeña fábrica de pinturas que producen colorantes
para interiores y exteriores de casas para su distribución de mayoreo. Se
utilizan dos materiales básicos, A y B, para producir la pintura. La
disponibilidad máxima de A es de 6 toneladas diarias; la de B es de 8 toneladas
por día. Los requisitos diarios de materias primas por toneladas de pintura
para interiores y exteriores se resumen en la tabla que sigue.
Toneladas de materia prima
Por toneladas de pintura
|
Disponibilidad máxima (toneladas)
|
||
exteriores
|
interiores
|
||
Materia prima A
|
1
|
2
|
6
|
Materia prima B
|
2
|
1
|
8
|
Un estudio de mercado ha establecido que la demanda diaria de pintura
para interiores no puede ser mayor que la de pintura para exteriores en más de
una tonelada. El estudio señala asimismo, que la demanda máxima de pinturas
para interiores está limitada a dos toneladas diarias.
El precio al mayoreo por toneladas es $3000 para la pintura de
exteriores y $2000 para la pintura de interiores.
¿Cuánta pintura para exteriores e interiores debe producir la compañía
todos los días para maximizar el ingreso bruto?
PROBLEMA #4
Jack es un estudiante
emprendedor de primer año de universidad. Jack quiere distribuir su tiempo
disponible, de alrededor de 10 horas al día, entre el estudio y la diversión.
Calcula que el juego es dos veces más divertido que el estudio. También quiere estudiar
por lo menos tanto como juega. Sin embargo, Jack comprende que si quiere
terminar todas sus tareas universitarias, no puede jugar más de cuatro horas al
día.
¿Cómo debe distribuir
Jack su tiempo para maximizar su satisfacción tanto en el estudio como en el
juego?
PROBLEMA #5 La tienda de comestible BK vende dos tipos de bebidas: La marca sabor a
cola A1 y la marca propia de la tienda, Bk de cola, más económica. El margen de
utilidad en la bebida A1 es de 5 centavos de dólar por lata, mientras que la
bebida de cola Bk suma una ganancia bruta de 7 centavos por lata. En promedio,
la tienda no vende más de 500 latas de ambas bebidas de cola al día. Aun cuando
A1 es una marca más conocida, los clientes tienden a comprar más latas de la
marca Bk, porque es considerablemente más económica. Se calcula que las ventas
de la marca Bk superan a las de la marca A1 en una razón 2:1 por lo menos. Sin
embargo, BK vende, como mínimo, 100 latas de A1 al día.
¿Cuántas latas de cada
marca debe tener en existencia la tienda diariamente para maximizar su
utilidad?
PRÁCTICA #2
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
INTEGRANTES:
1. ___________________________________ CÉDULA: _________________
2. ___________________________________ CÉDULA: _________________
RESUELVA POR EL MÉTODO DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN
PROBLEMA
#6
Una empresa energética dispone de tres plantas de generación para satisfacer la
demanda eléctrica de cuatro ciudades. Las plantas 1, 2 y 3 pueden satisfacer
35, 50 y 40 millones de [kWh] respectivamente. El valor máximo de consumo
ocurre a las 2 PM y es de 45, 20, 30 y 30 millones de [kWh] en las ciudades 1,
2, 3 y 4 respectivamente. El costo de enviar 1 [kWh] depende de la distancia
que deba recorrer la energía. La siguiente tabla muestra los costos de envío
unitario desde cada planta a cada ciudad. Formule un modelo de programación
lineal que permita minimizar los costos de satisfacción de la demanda máxima en
todas las ciudades.
hacia
|
oferta
(millones) kWh
|
||||
desde
|
ciudad
1
|
ciudad
2
|
ciudad
3
|
ciudad
4
|
|
planta
1
|
8
|
6
|
10
|
9
|
35
|
planta
2
|
9
|
12
|
13
|
7
|
50
|
planta
3
|
14
|
9
|
16
|
5
|
40
|
Demanda
(millones
kWh)
|
45
|
20
|
30
|
30
|
PROBLEMA
#7 Obtenga
la asignación óptima
OPERADOR
|
MÁQUINA
|
||||
1
|
2
|
3
|
4
|
||
1
|
8
|
7
|
2
|
5
|
|
2
|
6
|
3
|
8
|
10
|
|
3
|
4
|
7
|
9
|
9
|
|
4
|
8
|
10
|
8
|
1
|
No hay comentarios:
Publicar un comentario